Technical Writings

Stories, tutorials, and deep dives spanning across diverse worlds.

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実践ML評価: 精度、再現率、AUCで正確性を超える

不均衡データに対するaccuracyの使用をやめ、Precision-Recallトレードオフ、F-betaスコア、ROC-AUC対PR-AUC、確率キャリブレーション（BrierスコアとPlattスケーリング）、閾値調整を習得しましょう。

August 8, 2026·13 min read

Pandasのメモリ肥大化を解消し、Polars（Rustマルチスレッド、LazyFrames、Arrow）とDuckDB（インプロセスベクトル化SQL、アウトオブコアParquetストリーミング）でデータパイプラインを高速化しましょう。

July 29, 2026·28 min read

PolarsとPandasのメモリ使用量、Apache Arrow統合、遅延クエリ最適化、マルチコアCPUスケーリングに関する包括的なベンチマーク。

April 23, 2026·12 min read

面倒なクリック作業は大規模システムを作る前に、ひたすら小さく自動化して“本来の仕事”に戻ろう。