ご依頼について
Python・AIバックエンドエンジニアとして、本番対応のAPI、RAGパイプライン、フルスタックアプリケーションを構築しています。
できること
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AI・RAGパイプライン開発
ベクトルデータベース（Pinecone、Qdrant、pgvector）、LLM連携、セマンティック検索APIを備えた本番対応RAGシステムを構築。
⚡
高パフォーマンスPythonバックエンド
FastAPIまたはLitestarを用いた高速REST API — 非同期、型安全、テスト完備でスケーラブルな設計。
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フルスタックWebアプリケーション
Next.jsとPythonバックエンドを組み合わせたエンドツーエンドの開発、認証、DB設計、デプロイまで一貫対応。
🚀
DevOps・クラウドインフラ構築
Docker、CI/CDパイプライン、クラウド展開（AWS/GCP/Vercel）、監視体制のセットアップ。
技術スタック
- Python
- FastAPI
- Litestar
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Pinecone
- Qdrant
- pgvector
- LangChain
- OpenAI API
- AWS
- Vercel
- GitHub Actions
プロジェクトのお問い合わせ
以下のフォームに入力してください。24時間以内にご連絡いたします。
よくある質問
開発費用や料金体系はどのようになっていますか？
プロジェクトの規模と要件によります。フォームから詳細をお知らせいただければ、明確なお見積もりをご提示します。
開発期間の目安はどのくらいですか？
小規模なAPI・機能開発は1〜2週間、フルスタックWebアプリは4〜8週間が目安です。事前にスケジュールをご提示します。
スタートアップのプロジェクトも対応可能ですか？
はい、アーキテクチャの選定や迅速な開発スピードが求められる初期フェーズの開発に積極的に携わっています。
始めましょう
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