開発作業でChatGPT、Claude、Geminiを実際にどう使っているか

数ヶ月に一度、「一番良いAIツールはどれか」と聞かれます。その答えは、何をするかによって全く異なります。私は3つすべてを異なる目的で使っていますし、どれも思考の代わりにはなりません。

開発作業で毎日1年間使ってみた正直な感想です。

それぞれの得意なこと

ChatGPT: ちょっとしたスクリプトやボイラープレートが必要な、自由形式のコーディングタスクに最適です。GPT-5のコード出力は、ワンショット生成（「XをするPythonスクリプトを書いて」）には堅実です。何をしたいか正確に分かっていて、それをただ打ち込んでもらいたいときに使います。

Claude: 複雑な問題を推論するのに優れています。まだアイデアが固まっていない状態で、コードを書く前に設計について話し合いたいとき、Claudeの長いコンテキストウィンドウのおかげで、関連ファイルを貼り付けて一貫した分析を得ることができます。アーキテクチャの議論、コードレビュー、リファクタリングに使っています。

Gemini: Googleエコシステムとの統合が本当に便利です。リアルタイムの情報が必要なときに使います。ドキュメントの検索、APIリファレンスの確認、現在の価格などです。他のツールがまだ苦戦しているウェブページの読み込みをネイティブに行います。

すべてのツールが不十分な点

3つすべてに共通する限界です。

• APIを幻覚する（ハルシネーションする）。どのモデルも自信満々に存在しない関数シグネチャを発明します。ChatGPTに、存在しないメソッドを使ったStripeコードを書かれたことがあります。常にドキュメントを確認しましょう。
• 思考を画一化する。解決策を求めると、あなたの特定の状況にとって最適なものではなく、統計的に最も一般的な答えが返ってきます。代替案を明示的に促す必要があります。
• 実際のコードベースにはコンテキストがまだ短すぎる。20万トークンあっても、意味のあるプロジェクト全体を収めることはできません。常に含めるファイルを選び出すことになり、AIは全体像の半分を見逃しています。

実際に良い結果を得る方法

最も重要なスキルは、良いプロンプトを書くことです。「プロンプトエンジニアリング」という儀式的な意味ではなく、ただ具体的にすることです。

「ログインフォームを書いて」ではなく、 「メールアドレスとパスワードフィールドを持つReactログインフォームを、react-hook-formでバリデーションし、shadcn/uiコンポーネントを使用し、/api/auth/loginにPOSTする形で書いてください。ローディング、エラー、成功の状態を処理してください。」

この違いは歴然です。最初のプロンプトでは一般的なフォームしか得られません。2番目のプロンプトでは、実際に使えるものが得られます。

AIを使わないこと

• 競合状態（race conditions）のデバッグ。モデルは時間や非同期実行のメンタルモデルを持っていません。推測するだけで、しばしば間違っています。
• セキュリティに敏感なコード。AIがeval()のようなパターンを提案するのを何度も見てきました。
• 新しい問題。これまで見たことのないことをしている場合、AIのトレーニングデータは役に立ちません。自信ありげに間違った答えを返してくるでしょう。

タスクに合ったツールを選び、期待値を現実的に保ち、常に出力を検証しましょう。ジュニア開発者と働くのと同じですが、こちらはコードレビューに飽きることはありません。

こちらもおすすめ

• AI時代の新たなリスク考察
• ウォレットとAIエージェントで構築した決済フローから学んだこと
• インテントベースUIの構築：フロントエンド開発の未来
• RedisとQdrantによるLLMコスト削減のためのセマンティックキャッシング

よくある質問