Stories, tutorials, and deep dives spanning across diverse worlds.
Hướng dẫn toàn diện về Kubernetes HPA với custom metrics: tự động điều chỉnh quy mô thực tế với Prometheus cùng các ví dụ thực tế đã được kiểm chứng trong môi trường sản xuất.
Mở rộng quy mô dựa trên tốc độ yêu cầu HTTP, độ sâu hàng đợi hoặc bất kỳ chỉ số Prometheus nào - không chỉ CPU, với hướng dẫn từng bước cài đặt Prometheus Adapter, viết HPA v2 spec và điều chỉnh hành vi.
Tôi từng nghĩ API của mình nhanh cho đến khi bị tấn công bởi một đợt tăng đột biến lưu lượng truy cập. Đây là cách tôi thiết lập kiểm thử tải phân tán với k6, Grafana và Prometheus để tìm ra các điểm nghẽn trước khi chúng làm sập hệ thống sản xuất.
Thiết kế cảnh báo Prometheus và Grafana cho môi trường sản xuất bằng cách sử dụng các quy tắc PromQL multi-window multi-burn-rate cho mục tiêu mức dịch vụ (SLO) và ngân sách lỗi.