·26 phút đọc
Kiến trúc bộ nhớ tác nhân AI: Tích hợp Vector Store
Hướng dẫn kiến trúc để xây dựng hệ thống bộ nhớ tác nhân AI đa tầng sử dụng cửa sổ cuộn ngắn hạn, vector store dài hạn và duy trì trạng thái.
Bài Viết Kỹ Thuật
Kiến trúc hệ thống chuyên sâu, benchmark cơ sở dữ liệu phân tán và phân tích kỹ thuật thực tế.
Chủ đề Phổ biến
364Hiển thị 211–220 trong số 310 bài viết
·23 phút đọc
ArgoCD GitOps: Các mô hình triển khai đa cụm
Nắm vững GitOps đa cụm bằng cách sử dụng ArgoCD ApplicationSets, kiến trúc cụm Hub-and-Spoke, sync waves và environment value overlays.
·25 phút đọc
Claude API Function Calling: Hướng dẫn tối ưu hóa JSON Schema
Tối ưu hóa việc gọi công cụ Anthropic Claude API bằng Pydantic v2, thu gọn schema, lưu trữ prompt vào bộ nhớ đệm và xác thực đầu ra nghiêm ngặt để đạt độ tin cậy cao.
·19 phút đọc
Kiểm thử hợp đồng Microservices với Pact & Node.js
Kiểm thử hợp đồng theo hướng người tiêu dùng với Pact trong các microservice Node.js. Cấu hình Pact Broker, xác minh trạng thái nhà cung cấp và can-i-deploy trong CI/CD.
·21 phút đọc
Các mẫu tối ưu hóa hiệu suất Custom React Hook
Nắm vững tối ưu hóa hiệu suất custom React hook bằng cách sử dụng stable ref caching, listener batching, memoized selectors và các kỹ thuật profiler.
·23 phút đọc
Tối ưu hóa Docker BuildKit với Cache Mount & Multi-Stage (Hướng dẫn 2026)
Tăng tốc build Docker bằng cách sử dụng cache mount của BuildKit, target multi-stage, và backend cache từ xa qua S3/registry cho các container Go, Node.js, và Rust.
·12 phút đọc
FastAPI Docker Multistage Builds: Giảm 70% kích thước ảnh
Đừng đưa trình biên dịch vào môi trường production. Cách sử dụng Docker multistage builds với uv và BuildKit caching cho FastAPI - từ 1,2 GB xuống dưới 100 MB, với thời gian CI rebuild nhanh chóng.
·26 phút đọc
FastAPI vs Litestar (2026): Hiệu suất & Điểm chuẩn
FastAPI vs Litestar (2026): điểm chuẩn chuyên sâu so sánh thông lượng RPS (28.500 vs 14.200), độ trễ p99, dependency injection và hiệu suất Pydantic v2.
·24 phút đọc
Tinh chỉnh Llama 3 với LoRA và Unsloth: Hướng dẫn dành cho nhà phát triển
Hướng dẫn từng bước dành cho nhà phát triển để tinh chỉnh Llama 3 với LoRA, QLoRA và Unsloth: custom Triton GPU kernels, gradient checkpointing và tiết kiệm bộ nhớ.
·23 phút đọc
Tăng cường bảo mật cho GitHub Actions Self-Hosted Runner
Tăng cường bảo mật cho GitHub Actions runner tự host bằng Actions Runner Controller (ARC), cô lập mạng, container không root và OIDC token có thời hạn ngắn.
Hiển thị 211–220 trong số 310 bài viết