MySQLチートシート：実用的なクエリ集

MySQL

CREATE DATABASE

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MySQL

新しいデータベースを作成します: CREATE DATABASE zoo_db; その後の操作で選択するには、USE zoo_db; を続ける必要があります。

CREATE DATABASE

MySQL

FOREIGN KEY

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MySQL

テーブル間の参照整合性を強制します: FOREIGN KEY (habitat_id) REFERENCES habitat(id)。孤立したレコードを防ぎます。

FOREIGN KEY

MySQL

GROUP BY

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MySQL

列でグループ化し、グループごとに集計関数（COUNT、SUM、AVG）を許可します。グループをフィルタリングするためにHAVINGと組み合わせて使用されることが多いです。

GROUP BY

MySQL

INNER JOIN

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MySQL

両方のテーブルで一致する値を持つ行のみを返します: INNER JOIN habitat ON animal.habitat_id = habitat.id。最も一般的な結合タイプです。

INNER JOIN

MySQL

LEFT JOIN

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MySQL

左側のテーブルのすべての行と、右側のテーブルの一致する行を返します。一致しない右側の列はNULLになります。オプションの関係に使用します。

LEFT JOIN

データベースを使い始めるとき、通常最初に遭遇するのはMySQLでしょう。これは実績があり、小規模なサイドプロジェクトから大規模なエンタープライズアプリケーションまで、あらゆるものを支えています。

分厚い教科書を読む代わりに、このガイドでは、80%の時間を占める20%のコマンドについて解説します！

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クイックスタート

MySQLがインストールされていませんか？Dockerを使ってすぐに起動できます。 docker run --name mysql-dev -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret -d mysql

1. データベースとテーブル

データベースの管理

mysql -u root -pでターミナル経由で接続します。データベースを作成して選択します。

sql

CREATE DATABASE zoo_db;
USE zoo_db;

リレーションシップを持つテーブルの作成

データの整合性を確保するために**外部キー（Foreign Keys）**を使用しましょう！

sql

CREATE TABLE habitat (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(64));
CREATE TABLE animal (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(64),
  habitat_id INT,
  FOREIGN KEY (habitat_id) REFERENCES habitat(id)
);

Interactive Quiz

FOREIGN KEY制約の目的は何ですか？

2. データ操作（CRUD）

操作	構文	重要なポイント
INSERT	INSERT INTO table (col) VALUES (val)	自動インクリメントIDは自動的に処理されます
UPDATE	UPDATE table SET col=val WHERE condition	常にWHERE句を使用してください！
DELETE	DELETE FROM table WHERE condition	WHEREなし = 全ての行を削除！
SELECT	SELECT col1, col2 FROM table WHERE condition	* = 全ての列（本番環境では避ける）

sql

INSERT INTO habitat (name) VALUES ('River'), ('Forest');

UPDATE animal SET name = 'Quack' WHERE id = 2;

DELETE FROM animal WHERE id = 1;

常にWHEREを使用してください！

UPDATEまたはDELETEコマンドをWHERE句なしで実行すると、テーブル内のすべての行が変更または削除されます。常にクエリを再確認してください！

Interactive Quiz

WHERE句なしで`UPDATE animal SET name='Test';`を実行するとどうなりますか？

3. クエリと集計

GROUP BYの力

句	目的	例
SELECT	返す列	species, AVG(age)
WHERE	グループ化する前に列をフィルタリングする	WHERE id != 3
GROUP BY	列でグループ化する	GROUP BY species
HAVING	集計後にグループをフィルタリングする	HAVING AVG(age) > 3
ORDER BY	最終結果をソートする	ORDER BY AVG(age) DESC

各動物種の平均年齢を知りたいですか？

sql

SELECT species, AVG(age) as average_age
FROM animal
WHERE id != 3
GROUP BY species
HAVING AVG(age) > 3
ORDER BY AVG(age) DESC;

この強力なクエリは、フィルタリング、グループ化、集計、グループのフィルタリング、そして最終結果のソートを行います！

テーブルの結合

結合タイプ	結果	使用するケース
INNER JOIN	両方から一致する行のみ	必須のリレーションシップ
LEFT JOIN	左側のすべて + 一致する右側（一致しない場合はNULL）	オプションのリレーションシップ
RIGHT JOIN	右側のすべて + 一致する左側（一致しない場合はNULL）	めったに使用されない（代わりにテーブルを反転させる）
CROSS JOIN	デカルト積（すべての組み合わせ）	テストデータの生成

2つのテーブルからデータを結合し、動物の名前と生息地の名前を一緒に表示するには：

sql

SELECT animal.name AS animal_name, habitat.name AS habitat_name
FROM animal
INNER JOIN habitat ON animal.habitat_id = habitat.id;

Interactive Quiz

左側のテーブルのすべての行と、一致しない右側のテーブルの列にNULLを返すJOINはどれですか？

習うより慣れろ

MySQLをマスターするには、筋肉の記憶が必要です。ターミナルを開いて、テーブルの作成やデータの結合を自然にできるようになるまで練習しましょう！

REST API vs GraphQL - データ層にどちらを使用すべきか
モダンなPython開発環境 - Pythonのデータベースツール

MySQL Database SQL

1. データベースとテーブル

データベースの管理

mysql -u root -pでターミナル経由で接続します。データベースを作成して選択します。

sql

CREATE DATABASE zoo_db;
USE zoo_db;

リレーションシップを持つテーブルの作成

データの整合性を確保するために**外部キー（Foreign Keys）**を使用しましょう！

sql

CREATE TABLE habitat (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(64));
CREATE TABLE animal (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(64),
  habitat_id INT,
  FOREIGN KEY (habitat_id) REFERENCES habitat(id)
);

Interactive Quiz

FOREIGN KEY制約の目的は何ですか？

2. データ操作（CRUD）

操作	構文	重要なポイント
INSERT	INSERT INTO table (col) VALUES (val)	自動インクリメントIDは自動的に処理されます
UPDATE	UPDATE table SET col=val WHERE condition	常にWHERE句を使用してください！
DELETE	DELETE FROM table WHERE condition	WHEREなし = 全ての行を削除！
SELECT	SELECT col1, col2 FROM table WHERE condition	* = 全ての列（本番環境では避ける）

sql

INSERT INTO habitat (name) VALUES ('River'), ('Forest');

UPDATE animal SET name = 'Quack' WHERE id = 2;

DELETE FROM animal WHERE id = 1;

常にWHEREを使用してください！

Interactive Quiz

WHERE句なしで`UPDATE animal SET name='Test';`を実行するとどうなりますか？

3. クエリと集計

GROUP BYの力

句	目的	例
SELECT	返す列	species, AVG(age)
WHERE	グループ化する前に列をフィルタリングする	WHERE id != 3
GROUP BY	列でグループ化する	GROUP BY species
HAVING	集計後にグループをフィルタリングする	HAVING AVG(age) > 3
ORDER BY	最終結果をソートする	ORDER BY AVG(age) DESC

各動物種の平均年齢を知りたいですか？

sql

SELECT species, AVG(age) as average_age
FROM animal
WHERE id != 3
GROUP BY species
HAVING AVG(age) > 3
ORDER BY AVG(age) DESC;

この強力なクエリは、フィルタリング、グループ化、集計、グループのフィルタリング、そして最終結果のソートを行います！

テーブルの結合

結合タイプ	結果	使用するケース
INNER JOIN	両方から一致する行のみ	必須のリレーションシップ
LEFT JOIN	左側のすべて + 一致する右側（一致しない場合はNULL）	オプションのリレーションシップ
RIGHT JOIN	右側のすべて + 一致する左側（一致しない場合はNULL）	めったに使用されない（代わりにテーブルを反転させる）
CROSS JOIN	デカルト積（すべての組み合わせ）	テストデータの生成

2つのテーブルからデータを結合し、動物の名前と生息地の名前を一緒に表示するには：

sql

SELECT animal.name AS animal_name, habitat.name AS habitat_name
FROM animal
INNER JOIN habitat ON animal.habitat_id = habitat.id;

Interactive Quiz

左側のテーブルのすべての行と、一致しない右側のテーブルの列にNULLを返すJOINはどれですか？

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